性能优化的目的:“高并发”和“响应快”性能优化的指标:“吞吐”和“延时”
我们知道,随着应用负载的增加,系统资源的使用也会升高,甚至达到极限。而性能问题的本质,就是系统资源已经达到瓶颈,但请求的处理却还不够快,无法支撑更多的请求。
性能分析,其实就是找出应用或系统的瓶颈,并设法去避免或者缓解它们,从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。这包含了一系列的步骤,比如下面这六个步骤。
- 选择指标评估应用程序和系统的性能;
- 为应用程序和系统设置性能目标;
- 进行性能基准测试;
- 性能分析定位瓶颈;
- 优化系统和应用程序;
- 性能监控和告警。
(图片来自brendangregg.com)
这个图是 Linux 性能分析最重要的参考资料之一,它告诉你,在 Linux 不同子系统出现性能问题后,应该用什么样的工具来观测和分析。比如,当遇到 I/O 性能问题时,可以参考图片最下方的 I/O 子系统,使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盘 I/O 的瓶颈。
以下是一张思维导图,里面涵盖了大部分性能分析和优化都会包含的知识