性能优化的目的：“高并发”和“响应快”性能优化的指标：“吞吐”和“延时”
我们知道，随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。
性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。这包含了一系列的步骤，比如下面这六个步骤。
- 选择指标评估应用程序和系统的性能；
- 为应用程序和系统设置性能目标；
- 进行性能基准测试；
- 性能分析定位瓶颈；
- 优化系统和应用程序；
- 性能监控和告警。
（图片来自brendangregg.com）
这个图是 Linux 性能分析最重要的参考资料之一，它告诉你，在 Linux 不同子系统出现性能问题后，应该用什么样的工具来观测和分析。比如，当遇到 I/O 性能问题时，可以参考图片最下方的 I/O 子系统，使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盘 I/O 的瓶颈。
以下是一张思维导图，里面涵盖了大部分性能分析和优化都会包含的知识
